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22-23赛季英超各队综合数据一览

发布时间:2024-07-01 17:39 英超 作者:佚名
新赛季英超即将开打,我们来回顾一下上赛季各队的一些综合数据,以便展望新赛季各球队的表现。阿森纳|曼联|利物浦|曼城|切尔西|懂球帝| 懂球帝手机客户端...

新赛季英超即将开打,我们来回顾一下上赛季各队的一些综合数据,以便展望新赛季各球队的表现。

一、进攻端

本表概述了各队在运动战和定位球两端的门前表现(不包含点球):

(图1)22-23赛季

(图2)21-22赛季

注释:

XG(预期进球):预期进球是一种能用来衡量射门机会质量的参数,通过不同的变量例如助攻的类型、射门时的角度、射门的方式、距离球门的距离、是否是头球或者是否是单刀等等不同的机会质量根据历史统计来预测进球的可能性。(传统XG并没有将门将考虑在内)。

SP :Total XG Ratio(定位球XG比例):定位球产生的XG在总XG中所占的比例。数值越高说明进攻机会的创造越依赖定位球。

关键点:

本赛季没有球队的运动战射门数超过500,排名前三位的是曼联(477)、布莱顿(474)和利物浦(449),其中布莱顿在运动战中的射门数较上赛季增加了122次,预期进球则是增加了19.27个。

曼城的运动战射门数(434)和预期进球(58.97,仍为英超第一)较上赛季分别减少了98和13.66,但实际运动战进球数和上赛季基本持平。

阿森纳运动战实际进球与预期进球的差值是本赛季英超球队中最大的(11.31)。切尔西的差值为-11.84,且运动战实际进球数较上赛季整整少了30个。

曼联运动战中的射门数(477)和预期进球(56.6)都要比纽卡斯尔联(363和47.9)多,但实际进球都为48个。而在定位球方面,曼联的预期进球占比(0.14)和实际进球(5)都是英超球队中最少的;纽卡斯尔联本赛季有着最多的定位球射门和预期进球,但实际进球只有10个,差值为-10.85。此外,利物浦有着联赛最多的定位球进球(17)。

狼队本赛季有着最少的运动战进球(19)和倒数第二少的定位球进球(6)

埃弗顿定的位球预期进球占比是联赛最多的(0.34)。

二、防守端

本表概述了各队的对手在运动战和定位球两端于自家球门前的表现(不包含点球):

(图1)22-23赛季

(图2)21-22赛季

注释:

表内都为对手面对该队时的预期进球数据(或者该队的预期丢球),含义与上文相同。

关键点:

不管是运动战还是定位球防守,曼城所面对的射门数以及预期丢球依然保持在联赛第一的位置。

利物浦(37.11)、热刺(38.6)以及切尔西(38.83)有着接近的运动战预期丢球数,但热刺的实际丢球(51)是联赛第三多的,而上赛季热刺的预期丢球和实际丢球分别为32.6和27。另外,利物浦的定位球丢球(6)为本赛季最少。

阿斯顿维拉运动战实际丢球(23)位列联赛第三,但其与预期丢球(36.81)的差值为联赛最低。

伯恩茅斯本赛季在运动战和定位球两端所面对的射门数都为英超最多,且定位球丢球数也为最多(21)。

利兹联运动战的预期丢球(49.54)和实际丢球(61)均为联赛最多。

三、风格

(图1)22-23赛季

(图2)22-23赛季

(图3)21-22赛季

(图4)21-22赛季

注释:

Sequence (序列):序列是指属于某一队有球时的比赛段落,序列可由对方的防守行动、比赛的暂停或以有球方完成射门结束。比如,我方开门球,在传了几脚之后被对方抢断了,那么这个序列就结束了,直到我方再次抢回球权开启下次序列。

Sequence Time(序列时间):平均每个序列的持续时间(单位:秒)。

Passes per Sequence(序列传球数):平均每个序列所包含的传球次数。

Direct Speed(直接速度):向前推进时球的平均速度(m/s)。(垂直于球门线)

10+ Pass op Sequence(含10+传球数的序列):包括10次或更多传球次数的运动战序列的数量。

Build Up Attacks(组织进攻):在运动战中,包含10次或更多传球次数,且以射门或至少在对方禁区内触球一次为结束的序列的数量。

Direct Attack(直接进攻):运动战中,从本方半场开始,至少有50%的球的移动方向是朝向对方球门的,且以射门或在对方禁区内触球一次为结束的序列的数量。

关键点:

曼城的风格依然自成一派,序列时间和传球数较上赛季几乎没有变化,极低的直接速度换来的依然是大量的含10+传球数的序列和组织进攻,当然这两项数据较上赛季均有所下滑,但依然远超其他球队。

有意思的是,前四球队在序列时间、序列传球数、含10+传球数的序列以及组织进攻这四项数据上均顺着排名递减,而在直接速度和直接进攻上顺排名递增(直接进攻纽卡比曼联少7个,但他们该数据在联赛中的排名分列前二,即便放在上赛季也同样如此)。

布莱顿和阿森纳各自所有的数据均有所上涨且非常相似。

切尔西和利物浦上赛季在序列时间、序列传球数、含10+传球数的序列、组织进攻和直接进攻这五项数据上均能斩获第二第三名,但在本赛季其部分排名略有下降,且数据本身也都有所下滑。

诺丁汉森林和利兹联在序列时间、序列传球数、含10+传球数的序列以及组织进攻这四项数据上均排在联赛的倒数位,而直接的结果是他们的直接速度位于联赛前二。

四、场区控制

下图所展示的是,各支球队和对手在不同区域里,谁占据了更多的触球次数(主队触球数在双方总触球数中的占比)。

进攻方向从左到右。

(图1)22-23赛季

(图2)21-22赛季

关键点:

曼城本方半场的触球数全面占优,但在前场的发挥不如上赛季。而伯恩茅斯和诺丁汉森林几乎是在另一个极端。

阿森纳、切尔西、曼联的触球数在对方半场的边路全面占优(利物浦、曼城和布莱顿稍逊一筹)。

西汉姆联、布伦特福德和诺丁汉森林只在本方禁区里占优。

埃弗顿、伯恩茅斯和布伦特福德在本方半场的边路全面落下风。

莱斯特城很对称。

下图每一格都包含了两个变量。其一是本方在该区域内的触球数占本方所有区域内触球数的百分比排名,其二是对手在该区域内的触球数占双方所有区域内触球数的百分比排名。

进攻方向从左到右。

(图1)22-23赛季

(图2)21-22赛季

(图3)

最左边紫色代表了本方触球数排在前55%,对手触球数排在后45%。

最右边绿色代表了本方触球数排在后45%,对手触球数排在前55%。

最上边黑色代表了双方触球数均排在前55%,最下边白色代表了双方触球数均排在后45%。

五、压迫

本表概述了各队在高位压迫的表现:

(图1)22-23赛季

(图2)21-22赛季

注释:

High Turnovers(高位压迫导致的失误):运动战中,在距离对方球门40米或更少的距离所发起的序列的数量。(所有对方的失误均包含受迫性和非受迫性失误)

Total:压迫导致的失误次数。

Shot Ending(高位压迫导致的射门):运动战中,在距离对方球门40米或更少的距离所发起的以射门为结束的序列数量。

Goal Ending(高位压迫导致的进球):运动战中,在距离对方球门40米或更少的距离所发起的以进球为结束的序列数量。

PPDA(防守行动允许传球数):指允许被压迫方在压迫方本方防守三区以外区域的传球次数。数字越低表示压迫程度越高。

关键点:

纽卡斯尔联的压迫程度(10.5)和压迫导致的失误数(325)都有显著提高,但最后以射门为结束的序列仅有36个,和伯恩茅斯并列联赛最后一名。

切尔西(10)本赛季的压迫程度为联赛最高,但最后以进球为结束的序列只有2个。

阿森纳在四项数据上都有显著提高,其中高位压迫导致的失误(388)和进球(9)为联赛最多。与之进球数并列第一的还有曼城、热刺和布伦特福德。

布莱顿有着联赛最多的高位压迫导致的射门数(67)。

诺丁汉森林有着最低的压迫程度(16.6)和压迫导致的失误数(260)。

狼队和埃弗顿分别有着50和49次压迫导致的射门数,但各自都以联赛最低的进球数一个而结束。

接下来是球员的一些数据

一、进攻

下图展示了球员在非点球射门及运动战助攻方面的一些数据。图1和图2展示了本赛季英超分别在预期进球XG和预期助攻XA上排名前20的球员(数据均是每90分钟的数据):

(图1)XG

(图2)XA

注释:

Mins Played:出场时间(分钟)。

Attack Contributions(进攻贡献):场均非点球射门数+运动战机会创造数。XX PCT为该球员在整个英超中的百分比排名。

XG(预期进球):预期进球是一种能用来衡量射门机会质量的参数,通过不同的变量例如助攻的类型、射门时的角度、射门的方式、距离球门的距离、是否是头球或者是否是单刀等等不同的机会质量根据历史统计来预测进球的可能性。(传统XG并没有将门将考虑在内)。

Shots:场均非点球射门数。

Goals:场均非点球进球数。

XA(预期助攻):是一种可以用来衡量传球质量的参数,即传球成为助攻的可能性。它综合考虑了几个因素,包括传球的类型、落点及传球的距离等。了解到所有的助攻不能以同样的方式来衡量,预期助攻可以帮助识别那些在整个赛季总能较高质量完成传球,并为他们的球队在创造机会方面做出贡献的球员(无视传球是否产生射门)。

Chance Created(机会创造):场均运动战中球员的传球能使队友完成射门的次数(包括进球)。

Assists:场均运动战助攻。

下图展示的是每名球员得分所需要的射门数。

二、带球

为了识别哪些球员可以依靠带球为自己和队友创造更多的机会,下表以创造的总机会数为依据列出了本赛季英超依靠带球来创造机会的前40名球员(数据均是每90分钟的数据):

(图1)前20名

(图2)后20名

注释:

Carries Per 90(场均带球次数):带球的定义为移动足球5米及以上的距离。

Average Carry Distance:每次带球所移动的距离,单位:米。

Average Carry Progress:每次带球所推进距离,其中推进距离为垂直于球门线的距离,单位:米。

Shot Ending:以射门为结束的带球。

Goal Ending:以进球为结束的带球。

Key Pass Ending:以关键传球为结束的带球。

Assist Ending:以助攻为结束的带球。

Total Chance Creating Carries:以射门+关键传球为结束的带球的总机会数。

三、门将

由于门将在所面对的射门次数和扑救成功率上,往往会产生一些误导,为了避免这个情况,在考虑到门将所面对的射门质量时,使用了阻止进球率(goals prevented rate)这一指标来判断门将的发挥。下图也是按这一指标排名(不包括点球和乌龙球)。

(图1)前20名

(图2)后20名

注释:

Goals Prevented Rate(阻止进球率):考虑到不同的守门员在整个赛季面对的射门次数是不同的,这会让阻止进球(goals prevented)产生一定的差异,所以为了更加公平地反应门将的表现,这里使用Goals Prevented Rate(阻止进球率)。它指的是门将预计丢球数占实际丢球数的比例。计算方式为:xGOT Conceded(预期射正丢球)除以Goals Conceded(实际丢球)。

该数据大于一表示门将发挥超预期,小于一则是低于预期。

xGOT Conceded(预期射正丢球):考虑到守门员所面对的射正球门的射门的质量,来预计他的丢球数。(该指标将守门员的表现独立于他们面前的防守质量之外)

Goals Prevented(阻止进球)=xGOT Conceded(预期射正丢球)- Goals Conceded(实际丢球)

该指标基于守门员面对的射门数来反应了守门员的扑救表现。

xGOT Conceded(预期射正丢球):考虑到守门员所面对的射正球门的射门的质量,来预计他的丢球数。(该指标将守门员的表现独立于他们面前的防守质量之外)

Goals Conceded:实际丢球。

Shots Faced:面对的射门数。

(完)

数据和图表来源于

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